Η Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence – BI) αναφέρεται στη διαδικασία χρήσης τεχνολογιών, μεθόδων και εργαλείων για τη συλλογή, ανάλυση και παρουσίαση δεδομένων με στόχο τη λήψη καλύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων. Στην πράξη, η επιχειρηματική ευφυΐα περιλαμβάνει την ανάλυση των δεδομένων που έχουν συλλέξει οι οργανισμοί και την παραγωγή πληροφοριών που μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση των διαδικασιών, της στρατηγικής και της απόδοσης.

Στοιχεία της Επιχειρηματικής Ευφυΐας
Η BI περιλαμβάνει μια σειρά από τεχνολογίες και πρακτικές που επιτρέπουν σε έναν οργανισμό να κατανοήσει καλύτερα τα δεδομένα του. Μερικές από τις βασικές συνιστώσες είναι:

Συλλογή Δεδομένων: Η διαδικασία συλλογής δεδομένων από διάφορες πηγές (π.χ. βάσεις δεδομένων, λογιστικά συστήματα, εξωτερικές πηγές).

Επεξεργασία Δεδομένων: Η ενσωμάτωση και κανονικοποίηση των δεδομένων έτσι ώστε να είναι συγκρίσιμα και κατάλληλα για ανάλυση.

Ανάλυση Δεδομένων: Χρησιμοποιούνται τεχνικές ανάλυσης για να εξάγουν οι εταιρείες χρήσιμες πληροφορίες από τα δεδομένα. Αυτό μπορεί να γίνει με εργαλεία όπως η εξόρυξη δεδομένων (data mining), η στατιστική ανάλυση και τα προγνωστικά μοντέλα (predictive analytics).

Αναφορά και Οπτικοποίηση Δεδομένων: Οι πληροφορίες παρουσιάζονται μέσω αναφορών και οπτικοποιήσεων (π.χ. γραφήματα, πίνακες) που διευκολύνουν τη λήψη αποφάσεων. Εδώ χρησιμοποιούνται εργαλεία όπως τα dashboards, οι δείκτες KPI (Key Performance Indicators) και οι αναφορές ad hoc.

Τεχνικές Ανάλυσης Δεδομένων στην BI
Ανάλυση Περιγραφής (Descriptive Analytics): Αναλύει ιστορικά δεδομένα για να δώσει μια εικόνα του τι έχει συμβεί στο παρελθόν. Συνήθως χρησιμοποιείται για τη δημιουργία αναφορών και την καταγραφή των τάσεων.

Διαγνωστική Ανάλυση (Diagnostic Analytics): Εστιάζει στο γιατί συνέβη κάτι. Χρησιμοποιεί τεχνικές όπως η ανάλυση αιτίου-αποτελέσματος και η ανάλυση συνάφειας για να κατανοήσει τα αίτια πίσω από τις επιχειρηματικές αλλαγές.

Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics): Χρησιμοποιεί στατιστικά μοντέλα και τεχνικές μηχανικής μάθησης για να προβλέψει μελλοντικές τάσεις και αποτελέσματα.

Προδιαγραφική Ανάλυση (Prescriptive Analytics): Παρέχει προτάσεις για το τι πρέπει να γίνει στη συνέχεια, συχνά χρησιμοποιώντας τεχνικές βελτιστοποίησης.

Τεχνικές Αναφοράς στην Επιχειρηματική Ευφυΐα
Οι τεχνικές αναφοράς στην BI είναι κρίσιμες για την παρουσίαση δεδομένων με σαφή και κατανοητό τρόπο. Μερικές από τις πιο διαδεδομένες τεχνικές περιλαμβάνουν:

Dashboards: Πίνακες ελέγχου που προσφέρουν μια συνοπτική εικόνα των KPIs μιας επιχείρησης σε πραγματικό χρόνο. Χρησιμοποιούνται για να παρέχουν γρήγορη και ευανάγνωστη ενημέρωση για την απόδοση.

OLAP (Online Analytical Processing): Τεχνολογία που επιτρέπει στους χρήστες να αναλύουν πολυδιάστατα δεδομένα από διαφορετικές οπτικές γωνίες. Βασίζεται σε κύβους δεδομένων που επιτρέπουν τη γρήγορη πρόσβαση σε μεγάλους όγκους δεδομένων.

Pivot Tables (Συγκεντρωτικοί Πίνακες): Χρησιμοποιούνται για να συνοψίζουν και να οργανώνουν δεδομένα με δυναμικό τρόπο, επιτρέποντας στους χρήστες να βλέπουν διαφορετικές προοπτικές των δεδομένων.

Αναφορές Ad Hoc: Επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν εξατομικευμένες αναφορές ανάλογα με τις ανάγκες τους. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για τη λήψη γρήγορων αποφάσεων.

Data Visualization Tools (Εργαλεία Οπτικοποίησης Δεδομένων): Τα γραφήματα, οι πίνακες και άλλες μορφές οπτικοποίησης βοηθούν τους χρήστες να κατανοήσουν καλύτερα τις τάσεις, τα μοτίβα και τις ανωμαλίες στα δεδομένα.

Οφέλη της Επιχειρηματικής Ευφυΐας
Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων: Με την παροχή ακριβών, ενημερωμένων και σχετικών δεδομένων.
Αύξηση Αποδοτικότητας: Η αυτοματοποίηση της ανάλυσης και της αναφοράς μειώνει τον χρόνο που απαιτείται για τη συγκέντρωση και ανάλυση δεδομένων.
Ανταγωνιστικό Πλεονέκτημα: Οι επιχειρήσεις μπορούν να αναγνωρίσουν ευκαιρίες στην αγορά και να ανταποκριθούν γρήγορα σε αλλαγές.
Βελτίωση της Εμπειρίας Πελατών: Οι επιχειρήσεις μπορούν να προσαρμόσουν τις στρατηγικές τους με βάση τις ανάγκες των πελατών τους, ενισχύοντας την εμπιστοσύνη και τη μακροχρόνια συνεργασία.
Συμπέρασμα
Η επιχειρηματική ευφυΐα είναι ένα σημαντικό εργαλείο για τη σύγχρονη επιχείρηση, καθώς προσφέρει πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα και διευκολύνουν την υλοποίηση στρατηγικών αποφάσεων. Συνδυάζοντας την ανάλυση δεδομένων και τις τεχνικές αναφοράς, οι επιχειρήσεις μπορούν να διατηρήσουν την ανταγωνιστικότητά τους σε ένα δυναμικό και συνεχώς μεταβαλλόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον.

Η ανάγκη για συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, τα τελευταία χρόνια έχει αυξηθεί σημαντικά με αποτέλεσμα να γνωρίζει μεγάλη δημοφιλία ο τομέας του Business intelligence και της ανάλυσης δεδομένων. 

Ο τομέας του Business Intelligence, περιλαμβάνει σύγχρονες τεχνολογικές εφαρμογές, που μπορούν να καλύψουν τις σύγχρονες ανάγκες των επιχειρήσεων.

Επιπλέον, ο τομέας του business intelligence κατάφερε να δημιουργήσει διάφορες τεχνικές για την συλλογή και οπτικοποίηση των πληροφοριών, ώστε να υπάρχει καλύτερη και πιο σαφή εικόνα στο τι ζητάει ή καλύτερα απαιτεί η αγορά .

Οι καινοτόμες επιχειρήσεις, προκειμένου να κερδίσουν πολύτιμο χρόνο και χρήματα, χρησιμοποιούν τις δυνατότητες του Business Intelligence, χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες που προσφέρει η διαχείριση των δεδομένων.

Η ανάλυση δεδομένων μέσω των τεχνικών Business Intelligence, προσφέρει τα κατάλληλα εργαλεία ώστε μια εταιρία να ανταπεξέλθει στον ανταγωνισμό εργασίας και να ενισχύσει την τεχνολογική της εξέλιξη.

Σε ποιους απευθύνεται

Θα πρέπει να αναφερθεί πως ο τομέας του business intelligence δεν περιορίζεται μόνο στους επαγγελματίες αναλυτές (Business Analysts), αλλά επεκτείνεται, με τα επαγγέλματα να πληθαίνουν όλο ένα και περισσότερο.

Ορισμένα από τα επαγγέλματα αυτά είναι τα εξής:

Business Intelligence Analyst

Business Intelligence Developer

DataWarehouse Developer

Business Intelligence Project Manager

SQL Server Business Intelligence Developer

Business Intelligence Administrator

Business Intelligence Consultant

Εργαλεία και Τεχνικές που πρέπει να γνωρίζεις

Όπως είναι γνωστό, τα δεδομένα παίζουν καθοριστικό ρόλο στις εργασίες ενός BI Analyst, γι’ αυτό και είναι απαραίτητη η γνώση της SQL.

Είναι ένα από τα κύρια εργαλεία για τη Διαχείριση δεδομένων που περιλαμβάνει την Εξόρυξη, τον Μετασχηματισμό και την Φόρτωση Δεδομένων (Data Extraction, Data Transformation, and Data Loading).