Έλεγχος κανονικότητας χρησιμοποιώντας το SPSS Statistics

Η εκτίμηση της κανονικότητας των δεδομένων αποτελεί προϋπόθεση για πολλούς στατιστικούς ελέγχους επειδή τα κανονικά δεδομένα είναι μία υποκείμενη υπόθεση στους παραμετρικούς ελέγχους. Υπάρχουν δύο κύριες μέθοδοι εκτίμησης της κανονικότητας: γραφικά και αριθμητικά.

Αυτός ο οδηγός «γρήγορης εκμάθησης» θα σας βοηθήσει να προσδιορίσετε αν τα δεδομένα σαςείναι κανονικά και αν αυτή η υπόθεση πληροί τα δεδομένα σας για τους στατιστικούς ελέγχους.Οι προσεγγίσεις μπορούν να χωριστούν σε δύο κύρια θέματα: να βασίζονται σε στατιστικούς ελέγχους ή στην οπτική επιθεώρηση. Οι στατιστικοί έλεγχοι έχουν το πλεονέκτημα να κάνουνμία αντικειμενική κρίση της κανονικότητας, αλλά μειονεκτούν επειδή κάποιες φορές δεν είναιαρκετά ευαίσθητοι σε χαμηλά μεγέθη δειγμάτων ή είναι υπερβολικά ευαίσθητοι σε μεγάλα μεγέθη δειγμάτων. Για αυτό, ορισμένοι στατιστικοί προτιμούν να χρησιμοποιούν την εμπειρίατους για να κρίνουν υποκειμενικά τα δεδομένα των γραφημάτων. Η γραφική ερμηνεία έχει τοπλεονέκτημα να επιτρέπει στην ορθή κριτική να αξιολογεί την κανονικότητα σε καταστάσειςόπου οι αριθμητικές δοκιμές μπορεί να μην είναι αρκετά ή μπορεί να είναι υπερβολικά ευαίσθητες, αλλά δεν έχουν αντικειμενικότητα. Αν δεν έχετε μεγάλη εμπειρία στην ερμηνεία τηςκανονικότητας με γραφήματα, είναι καλύτερο να βασιστείτε σε αριθμητικές μεθόδους.

Αν θέλετε να σας οδηγήσει η διαδικασία ελέγχου της κανονικότητας του SPSS Statistics στονσυγκεκριμένο στατιστικό έλεγχο που χρησιμοποιείτε για να αναλύσετε τα δεδομένα σας, βρείτε τους ολοκληρωμένους οδηγούς στο βελτιωμένο περιεχόμενο μας. Για κάθε στατιστικό έλεγχοπου χρειάζεστε για να ελέγξετε την κανονικότητα, σας δείχνουμε βήμα-βήμα την διαδικασία στοSPSS Statistics, όπως επίσης και τον τρόπο αντιμετώπισης όταν τα δεδομένα σας αποτυγχάνουν στην παραδοχή της κανονικότητας (π.χ., όπου μπορείτε προσπαθήστε να «μετατρέψετε» τα δεδομένα σας σε «κανονικά», το οποίο επίσης σας δείχνουμε πώς να πραγματοποιήσετε με τη χρήση SPSS Statistics).

Μέθοδοι αξιολόγησης της κανονικότητας

Το SPSS Statistics σας επιτρέπει να δοκιμάσετε όλες αυτές τις διαδικασίες μέσα από την εντολή Explore. Η εντολή Explore. μπορεί να χρησιμοποιηθεί μεμονωμένα αν ελέγχετε τηνκανονικότητα σε μία ομάδα ή αν χωρίζετε τα δεδομένα σας σε μία ή περισσότερες ομάδες. Γιαπαράδειγμα, αν έχετε μια ομάδα συμμετεχόντων και θέλετε να μάθετε αν το ύψος τουςακολουθεί κανονική κατανομή, μπορείτε να το κάνετε με την εντολή Explore…. Αν χωρίσετετην ομάδα σας σε άνδρες και γυναίκες (δηλαδή, έχετε μία κατηγορική ανεξάρτητη μεταβλητή), μπορείτε να ελέγξετε την κανονικότητα του ύψους τόσο στην ομάδα των ανδρών όσο και στην ομάδα των γυναικών χρησιμοποιώντας απλά την εντολή Explore…. Αυτό ισχύει ακόμα και ανέχετε περισσότερες από δύο ομάδες. Ωστόσο, αν έχετε δύο ή περισσότερες κατηγορικές, ανεξάρτητες μεταβλητές, η εντολή Explore… δεν είναι αρκετή από μόνη της και θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε την εντολή Split File….