Πολυδιάστατο Ερωτηματολόγιο Υγείας [MHQ-100]
Περιγραφή Ερωτηματολογίου
Το Multidimensional Health Questionnaire (MHQ-100) είναι ένα ψυχομετρικό εργαλείο που σχεδιάστηκε για να αξιολογεί τις διάφορες πτυχές της υγείας και της ευημερίας ενός ατόμου. Αποτελείται από 100 ερωτήσεις που καλύπτουν πολλαπλές διαστάσεις της υγείας, συμπεριλαμβανομένων των σωματικών, ψυχολογικών και κοινωνικών παραμέτρων.
Η κλίμακα αποσκοπεί στη μέτρηση:
Φυσικής υγείας: Σημαντικές πτυχές της φυσικής κατάστασης και της λειτουργικότητας.
Ψυχικής υγείας: Στρες, άγχος, κατάθλιψη και άλλες ψυχολογικές παραμέτρους.
Κοινωνικής υγείας: Σχέσεις με άλλους και κοινωνική υποστήριξη.
Γενικής ευημερίας: Συνολική ικανοποίηση με τη ζωή και την υγεία.
Οι συμμετέχοντες αξιολογούν την εμπειρία τους σε διάφορους τομείς της υγείας χρησιμοποιώντας μια κλίμακα τύπου Likert.
Ανάλυση και Χρήση Δεδομένων
Τα δεδομένα από το MHQ-100 συλλέγονται μέσω αυτοαναφορών και αναλύονται για να εντοπιστούν τα επίπεδα υγείας και ευημερίας των ατόμων. Οι κύριες αναλύσεις περιλαμβάνουν:
Ανάλυση αξιοπιστίας (reliability analysis) για να διαπιστωθεί η εσωτερική συνέπεια της κλίμακας.
Ανάλυση παραγόντων (factor analysis) για την επιβεβαίωση των διαστάσεων της υγείας που μετρά η κλίμακα.
Στατιστική ανάλυση (statistical analysis) για να εξεταστούν οι σχέσεις μεταξύ των διαστάσεων της υγείας και άλλων ψυχολογικών ή κοινωνικών μεταβλητών, όπως η ποιότητα ζωής και η ικανοποίηση από τη ζωή.
Τα αποτελέσματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση των αναγκών υγείας των ατόμων και για τη σχεδίαση παρεμβάσεων που θα ενισχύσουν τη συνολική ευημερία τους.
Στόχος
Ο κύριος στόχος του MHQ-100 είναι να αξιολογήσει τις διαφορετικές πτυχές της υγείας και της ευημερίας ενός ατόμου. Το εργαλείο αυτό αποσκοπεί σε:
Να εντοπίσει τους τομείς της υγείας που χρειάζονται προσοχή ή παρέμβαση.
Να διευκολύνει τη συσχέτιση μεταξύ της φυσικής, ψυχικής και κοινωνικής υγείας.
Να παρέχει δεδομένα για έρευνες σχετικά με την υγεία και την ευημερία.
Βαθμονόμηση
Η βαθμονόμηση του MHQ-100 περιλαμβάνει τα εξής στάδια:
Ανάλυση αξιοπιστίας για να διαπιστωθεί η εσωτερική συνέπεια και η αξιοπιστία των ερωτήσεων της κλίμακας.
Επιβεβαιωτική ανάλυση παραγόντων (confirmatory factor analysis) για την επιβεβαίωση των δομών και των διαστάσεων που περιλαμβάνονται στην κλίμακα.
Διασταυρούμενη επικύρωση (cross-validation) σε διάφορους πληθυσμούς για να εξασφαλιστεί η γενικευσιμότητα και η εγκυρότητα των αποτελεσμάτων.
Βιβλιογραφία
Miller, W. R., & Rollnick, S. (2013). Motivational interviewing: Helping people change. Guilford Press.
McHorney, C. A., & Tarlov, A. R. (1995). Individual-patient monitoring in clinical practice: Are the data worth it? Health Services Research, 30(4), 577-596.
Ware, J. E., & Sherbourne, C. D. (1992). The MOS 36-item short-form health survey (SF-36). Conceptual framework and item selection. Medical Care, 30(6), 473-483.